머하웃 완벽 가이드) - mahout cvb 인자값

Usage:

 [--input <input> --output <output> --maxIter <maxIter> --convergenceDelta

<convergenceDelta> --overwrite --num_topics <num_topics> --num_terms

<num_terms> --doc_topic_smoothing <doc_topic_smoothing> --term_topic_smoothing

<term_topic_smoothing> --dictionary <dictionary> --doc_topic_output

<doc_topic_output> --topic_model_temp_dir <topic_model_temp_dir>

--iteration_block_size <iteration_block_size> --random_seed <random_seed>

--test_set_fraction <test_set_fraction> --num_train_threads <num_train_threads>

--num_update_threads <num_update_threads> --max_doc_topic_iters

<max_doc_topic_iters> --num_reduce_tasks <num_reduce_tasks>

--backfill_perplexity --help --tempDir <tempDir> --startPhase <startPhase>

--endPhase <endPhase>]

Job-Specific Options:

  --input (-i) input                                      Path to job input

                                                          directory.

  --output (-o) output                                    The directory

                                                          pathname for output.

  --maxIter (-x) maxIter                                  The maximum number of

                                                          iterations.

  --convergenceDelta (-cd) convergenceDelta               The convergence delta

                                                          value

  --overwrite (-ow)                                       If present, overwrite

                                                          the output directory

                                                          before running job

  --num_topics (-k) num_topics                            Number of topics to

                                                          learn

  --num_terms (-nt) num_terms                             Vocabulary size

  --doc_topic_smoothing (-a) doc_topic_smoothing          Smoothing for

                                                          document/topic

                                                          distribution

  --term_topic_smoothing (-e) term_topic_smoothing        Smoothing for

                                                          topic/term

                                                          distribution

  --dictionary (-dict) dictionary                         Path to

                                                          term-dictionary

                                                          file(s) (glob

                                                          expression supported)

  --doc_topic_output (-dt) doc_topic_output               Output path for the

                                                          training doc/topic

                                                          distribution

  --topic_model_temp_dir (-mt) topic_model_temp_dir       Path to intermediate

                                                          model path (useful

                                                          for restarting)

  --iteration_block_size (-block) iteration_block_size    Number of iterations

                                                          per perplexity check

  --random_seed (-seed) random_seed                       Random seed

  --test_set_fraction (-tf) test_set_fraction             Fraction of data to

                                                          hold out for testing

  --num_train_threads (-ntt) num_train_threads            number of threads per

                                                          mapper to train with

  --num_update_threads (-nut) num_update_threads          number of threads per

                                                          mapper to update the

                                                          model with

  --max_doc_topic_iters (-mipd) max_doc_topic_iters       max number of

                                                          iterations per doc

                                                          for p(topic|doc)

                                                          learning

  --num_reduce_tasks num_reduce_tasks                     number of reducers to

                                                          use during model

                                                          estimation

  --backfill_perplexity                                   enable backfilling of

                                                          missing perplexity

                                                          values

  --help (-h)                                             Print out help

  --tempDir tempDir                                       Intermediate output

                                                          directory

  --startPhase startPhase                                 First phase to run

  --endPhase endPhase                                     Last phase to run